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AI工程师从客户海量的数据流中分析指标、挖掘价值，通过人工智能产品及技术，解决实际问题。需要面对不同行业的业务需求，将复杂的业务问题转化为技术问题，通过数据分析与挖掘，利用人工智能产品，最终解决客户需求，产生更好的商业决策和价值
1.负责大数据场景下的数据挖掘分析建模工作；
2.用机器学习的产品技术为行业提供解决方案；
3.沟通业务需求，定义挖掘分析或建模预测目标；
4.利用各种数据分析工具，进行基本的统计分析和高级分析；
5.利用人工智能相关产品，建立机器学习或深度学习模型；
6.与其他业务或技术团队合作，形成更完整的解决方案与应用；
7.解释和记录数据分析或机器学习模型的结果，并将信息有效传达给客户；
8.不断学习和了解人工智能领域的前沿技术；
1.计算机科学或相关教育背景，拥有1-3年分析建模经验；具备数据科学所需的计算机、统计、算法、机器学习和数学等相关专业技能；
2.熟练掌握SQL，能够操作海量数据进行分析；
3.熟练掌握各种常用的机器学习模型，包括分类/回归/聚类/推荐模型；如线性回归，logistic回归，决策树，K-Means，Apriori等；对集成学习模型及工具有一定了解，如随机森林，xgboost，lightGBM等；
4.熟练掌握python/R/SAS中至少一项，熟练掌握各种常用的数据挖掘工具包；
5.具备良好的沟通能力，能够了解客户需求，并向客户展示分析和建模的结果；
6.具备快速学习能力，能够快速学习掌握机器学习原理优先条件：
7.具有Hadoop、Spark等大数据和分布式计算经验的优先；拥有项目相关行业经验优先；了解深度学习，了解自然语言处理和计算机视觉的优先；
